Чат-бот по соблюдению безопасности с использованием Gradient

---

Введение

В современном стремительном цифровом ландшафте обеспечение соблюдения стандартов безопасности и нормативных требований является важной ответственностью для организаций. Однако навигация по сложностям протоколов соблюдения может быть времязатратной и требующей значительных ресурсов.

Мы развернем чат-бота для соответствия безопасности для решения этих задач, используя технологии платформы Gradient от DigitalOcean. Чат-бот для соблюдения безопасности — это управляемый ИИ инструмент, который предоставляет мгновенные, точные и контекстно релевантные ответы на вопросы, связанные с соблюдением норм. Он помогает организациям упростить процессы соблюдения норм, сократить человеческие ошибки и эффективно придерживаться отраслевых регуляций.

Эта статья проведет вас через процесс развертывания чат-бота. Интегрируя передовые функции Gradient от DigitalOcean, этот чат-бот становится надежным помощником в решении вопросов, связанных с протоколами соблюдения, стандартами безопасности и нормативными руководящими принципами.

Предварительные условия

Перед началом убедитесь, что у вас есть следующее:

• Аккаунт DigitalOcean.
• Базовое понимание Генеративного ИИ (GenAI), Генерации с дополнением Retrieval-Augmented Generation (RAG), токенов и Больших Языковых Моделей (LLMs).
• Корзина Spaces для хранения градиентных баз знаний.
• Управляемый OpenSearch для векторного индексирования.
• Знакомство с развертыванием приложений API на Python с использованием функций DigitalOcean.

Диаграмма архитектуры

Диаграмма описывает структуру чат-бота для соблюдения безопасности, созданного на платформе Gradient от DigitalOcean. Каждый компонент выполняет определенную роль, позволяя чат-боту отвечать на запросы, связанные с соблюдением норм. Ниже приведено подробное объяснение каждого элемента на диаграмме:

Чат-бот

Чат-бот будет действовать как интерфейс, предназначенный для пользователей системы. Он взаимодействует с пользователями, принимает их запросы и предоставляет ответы. Это точка входа для пользователей, чтобы взаимодействовать с системой.

ГЕН ИИ Агента

Этот агент будет служить центральным узлом для маршрутизации запросов. Он будет получать запросы от чат-бота и направлять их к соответствующему специализированному агенту по соблюдению правил (например, GDPR, HIPAA, SOC2, ISO). Его роль заключается в координации между вводом пользователя и специализированными агентами, обрабатывающими запросы.

Маршруты агентов

Маршруты агентов соединяют агент GEN AI с специализированными агентами. Эти маршруты определяют правила для перенаправления запросов к соответствующему агенту по соблюдению, обеспечивая, чтобы каждый запрос обрабатывался агентом, наиболее квалифицированным для работы с этим конкретным стандартом соблюдения.

Специализированные агенты

Эти агенты отвечают за обработку запросов, связанных с конкретными областями соблюдения нормативных требований. Каждый агент обучен на конкретном наборе протоколов соблюдения, хранящихся в базе знаний:

a. Агентский маршрут — GDPR

Сосредотачивается на обработке запросов, связанных с Общим регламентом по защите данных (GDPR).

b. Агентский маршрут — HIPAA

Специализируется на решении вопросов соблюдения, связанных с Законом о переносимости и подотчетности медицинского страхования (HIPAA).

c. Агентский маршрут — SOC2

Управляет вопросами о соответствии SOC2, обычно связанными с безопасностью, доступностью и конфиденциальностью.

d. Агентский маршрут — ИСО

Он сосредоточен на соблюдении ISO 27001 и управляет информационной безопасностью.

5. База знаний

База знаний является хранилищем документов и информации, связанных с соблюдением норм. Она хранит корпус данных для каждого стандарта соблюдения и включает документы, политики и регуляторные рекомендации по GDPR, HIPAA, SOC2 и ISO. База знаний служит основным источником информации, который агенты используют для ответов на запросы пользователей.

6. Управляемый OpenSearch

OpenSearch предоставляет индексацию и векторное хранилище для базы знаний. Он преобразует документы, связанные с соблюдением норм, в поисковые векторные представления и позволяет агентам эффективно извлекать соответствующую информацию на основе запросов пользователей. Это обеспечит быструю и точную извлечение информации для интеллектуальных ответов.

7. ДЕЛАЙ Функцию

Функции позволят создавать пользовательскую бизнес-логику и интеграцию с API. Они обеспечивают маршрут функции на серверной стороне для выполнения задач, выходящих за рамки ответов на запросы, и добавляют гибкость системе, позволяя включать дополнительные функции по мере необходимости.

Пошаговая настройка

Шаг 1: Создание баз знаний

1. Из вашего аккаунта DigitalOcean, платформа Gradient >> Создать базу знаний.
2. Укажите имя для ваших баз знаний и выберите корзину Spaces с корпусом.
3. Выберите созданную управляемую базу данных Open search для векторизации.
4. Выберите модель встраивания и создайте базу знаний.

Шаг 2: Создание градиентных агентов

1. Из вашего аккаунта DigitalOcean >> Платформа Gradient >> Создать агента
2. Дайте вашему агенту имя
3. Укажите вашему агенту цель
4. Выберите модель и создайте агента.

Убедитесь, что все необходимые агенты созданы.

Шаг 3. Создайте маршрутизирующие агенты

1. Создать Центрального[Главного]Агента
2. В разделе Ресурсы>>Добавить маршрут агента.
3. Убедитесь, что вы добавили всех агентов, созданных ранее.

Шаг 4. Создайте маршрут функции

1. Из вашего аккаунта Digitalocean перейдите в Functions >> Создать пространство имен >> Создать функцию >> Выберите среду выполнения и назовите вашу функцию >> Нажмите Создать.
2. Теперь вернитесь к вашему агенту в разделе Ресурс>>Добавить функциональный маршрут.

Шаг 5. Вставьте скрипт чат-бота в ваше приложение/веб-сайт

Скопируйте скрипт чат-бота DigitalOcean Gradient, который вы получили в панели управления DigitalOcean Cloud в разделе Gradient Platform > Выберите Главного Агента > Вкладка Конечная Точка, и вставьте его в свое приложение/веб-сайт. Страница панели управления Gradient будет выглядеть следующим образом:

Конечные результаты:

Заключение

В этой статье мы успешно развернули чат-бота для соблюдения безопасности с использованием платформы Gradient от DigitalOcean, чтобы оптимизировать запросы, связанные с соблюдением норм. Создав структурированную базу знаний с помощью ведра Spaces и интегрировав ее с управляемой базой данных OpenSearch для векторизации, мы установили надежную основу для интеллектуальных ответов на запросы. Используя агенты Gradient от DigitalOcean и возможности маршрутизации, мы обеспечили беспрепятственный доступ к руководству по соблюдению норм, адаптированному к потребностям организации.