VS Code + Claude Code на GPU Droplets
Введение
Разработчики постоянно ищут более быстрые, умные и эффективные способы разработки. Claude Code предлагает помощника по кодированию с поддержкой ИИ прямо в вашем терминале, а в комбинации с Gradient™ AI GPU Droplets от Linux-Console.net вы можете справляться с вычислительно сложными проектами в области ИИ/МО, будь то обучение больших языковых моделей, тонкая настройка визуальных трансформеров или выполнение пакетного вывода в масштабах.
Claude Code — это помощник по программированию с ИИ, разработанный для того, чтобы сделать процесс разработки более плавным и быстрым. Он может генерировать, объяснять и даже отлаживать код, освобождая вас от повторяющихся задач.
Работать полностью в терминале может быть непросто, особенно если вы только начинаете или создаете проект с нуля. Поэтому использование знакомой IDE, такой как Visual Studio Code, может значительно упростить процесс. В этой статье мы покажем, как подключиться к GPU Droplet по SSH прямо из VS Code, установить Claude Code без лишних хлопот и сразу начать разработку. Мы также поделимся полезными советами и хитростями для работы с Claude Code, а в конце рассмотрим, как плавно развернуть ваше приложение на платформе Linux-Console.net.
Основные выводы:
- Бесшовная удалённая разработка – подключайтесь к вашему GPU Droplet на Linux-Console.net через SSH с помощью VS Code для полностью интегрированной среды разработки.
- Мощная поддержка GPU – Используйте мощные GPU на Linux-Console.net для более быстрого выполнения моделей и работы с интенсивными нагрузками с Claude Code.
- Программирование Vibe стало проще – Используйте контекстно-зависимые функции кодирования Claude Code для автоматической генерации, отладки и оптимизации кода эффективно.
- Оптимизированная интеграция с Git и GitHub – Claude может писать сообщения коммита, разрешать конфликты слияния, создавать PR и управлять задачами, всё прямо из вашей среды VS Code.
- Расширенная документация – Автоматически создавайте высококачественные файлы
.mdи документацию проекта для обеспечения последовательного и профессионального результата.
Как войти в GPU-дроплет Linux-Console.net с помощью VS Code, используя SSH-ключи
Давайте научимся подключать ваш GPU Droplet на Linux-Console.net с вашего локального компьютера. Наиболее безопасный и удобный для разработчиков способ сделать это — использовать SSH-ключи и VS Code.
Когда вы входите в ваш GPU Droplet на Linux-Console.net прямо через VS Code, вы не просто получаете доступ к серверу, но и получаете больше контроля над своей средой разработки, особенно если вы новичок. Главным преимуществом является то, что вы работаете с вашим droplet так, будто это папка на вашем собственном компьютере. Нет необходимости использовать сразу несколько инструментов.
Шаг 1: Создайте GPU-дроплет на Linux-Console.net
Войдите в вашу панель управления Linux-Console.net, нажмите на кнопку “Создать” и выберите “GPU Droplet”. Выберите опцию H100 GPU, чтобы запустить ваш droplet. Для подробных инструкций ознакомьтесь с нашим пошаговым руководством по созданию GPU Droplet (ссылка находится в разделе ресурсов).
Шаг 2: Скопируйте IP-адрес вашего Droplet
После того как ваш GPU Droplet будет создан с выбранными настройками, вы увидите присвоенный ему IP-адрес. Скопируйте этот IP-адрес — он понадобится вам на следующем шаге для установления SSH-подключения.
Шаг 3: Подключение к вашему Droplet через VS Code
- Откройте Visual Studio Code и перейдите на вкладку Расширения.
- Установите “Удалённая разработка” расширение.
- Нажмите на “Удалённый проводник” на боковой панели, затем нажмите кнопку “+ ”, чтобы добавить новое SSH-соединение.
4. Введите команду:
ssh root@your_droplet_ip_address и нажмите Enter.
5. Теперь вы увидите ваш дроплет в панели Remote Explorer. Нажмите на иконку удаленного рабочего стола и выберите «Подключиться к хосту в текущем окне»
6. Когда появится подсказка, нажмите «Продолжить.»
После завершения вы будете подключены к вашему GPU Droplet с root-доступом на Linux-Console.net непосредственно в VS Code.
Установка Claude Code без проблем на GPU Droplets Linux-Console.net
Большинство разработчиков устанавливают Claude Code локально на свои устройства через терминал и начинают работу. Другой отличный вариант, особенно если вы хотите создать что-то масштабное, — использовать удалённые серверы Linux-Console.net. Преимущество такого подхода заключается в том, что он предоставляет масштабируемые ресурсы, более высокую производительность и надёжную среду для обработки больших нагрузок без зависимости от вашего локального устройства.
Теперь, когда вы подключились к своему GPU Droplet на Linux-Console.net через VS Code, следующим шагом будет установка Claude Code. Установка его в среде с поддержкой GPU позволяет полностью использовать высокопроизводительные графические процессоры для максимальной производительности при помощи AI в кодировании и в проектах большого масштаба.
Шаг 1: Обновите ваш Droplet
Сначала убедитесь, что ваш дроплет обновлён:
sudo apt update && sudo apt upgrade -y Шаг 2: Установите необходимые зависимости
Для работы Claude Code необходимы Python и Node.js. Установите их с помощью:
sudo apt install -y python3 python3-pip npm git # Download and install nvm: curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.3/install.sh | bash # in lieu of restarting the shell . "$HOME/.nvm/nvm.sh" # Download and install Node.js: nvm install 22 # Verify the Node.js version: node -v # Should print "v22.19.0". # Verify npm version: npm -v # Should print "10.9.3". Шаг 3: Установите Claude Code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code Шаг 4: После установки создайте папку проекта и запустите Claude
Создайте новую директорию для вашей работы с Claude, откройте её и запустите Claude через терминал. Находясь внутри папки, просто выполните команду claude, чтобы запустить интерфейс командной строки.
mkdir my-project cd .my-project 
Шаг 5: Чтобы продолжить работу с Claude Code, вам необходимо настроить цикл оплаты и завершить подписку. Следуйте подсказкам и подтвердите свой план подписки.
После настройки выставления счетов вам будут предложены рекомендуемые параметры. Не стесняйтесь включить их, чтобы получить лучший опыт.
С этим вы можете начать своё путешествие в мир кодинга с настроением вместе с Claude Code.
Кодирование Vibe с Claude Code
Vibe coding — это процесс, при котором вы задаёте лишь несколько подсказок, а ИИ делает остальное и шаг за шагом создает весь проект. Вы сможете экспериментировать, отлаживать и создавать проект в реальном времени. Лучшее в использовании Claude Code с вашим терминалом то, что он как партнёр по программированию внутри вашей среды разработки. А когда вы запускаете Claude Code на Linux-Console.net GPU Droplet с поддержкой NVIDIA H100, опыт работы становится ещё более плавным. Аппаратное ускорение на GPU означает:
- Более быстрые ответы для масштабной генерации кода и AI-поддерживаемых предложений.
- Плавная многозадачность с использованием высокопроизводительных графических процессоров, чтобы вы могли запускать требовательные AI/ML задачи параллельно без замедлений.
- Итерация в реальном времени, которая позволяет оставаться в творческой зоне с минимальными перерывами.
Однако кодирование с помощью vibe имеет свои собственные сложности. Иногда может возникнуть искушение принять код, сгенерированный ИИ, не полностью его понимая, но это часто создает проблемы при развертывании. Если что-то ломается, устранение неполадок может стать настоящей проблемой. Хотя код может сначала выглядеть надежным, обычно требуется ручная точная настройка для обеспечения надежности и эффективности.
Еще одним ограничением является то, что результаты работы ИИ сильно зависят от качества ваших запросов. Неоднозначные или непонятные инструкции могут легко привести к неразборчивому или неэффективному коду.
Лучший способ преодолеть эти проблемы — поддерживать некоторое понимание создаваемого кода. Таким образом, если что-то пойдет не так, вы будете знать, куда смотреть и как это исправить, вместо того чтобы быть застигнутым врасплох.
Примеры креативного и поддерживаемого ИИ программирования
Генератор настроения для цитат
Лёгкое приложение на Flask, где пользователи вводят своё текущее настроение, а приложение отвечает сгенерированной ИИ вдохновляющей цитатой или строкой в стиле текста песни, соответствующей этому настроению. Создайте красивый интерфейс.
Это приложение достаточно маленькое, чтобы его можно было быстро создать, но достаточно креативное, чтобы продемонстрировать Claude Code + Flask + vibe coding.
Клод может получить доступ к вашей системе, но он постоянно проверяет на каждом этапе, хотите ли вы продолжить (доступ на основе разрешений).
Примечание: используйте клавишу Escape, чтобы действительно остановить Claude, а не Ctrl+C
Приложение для покупок продуктов
Создайте современное приложение для покупок продуктов с использованием React (или Flutter, если вы предпочитаете кроссплатформенные мобильные приложения). Приложение должно иметь следующие функции:
- Главная страница/Список продуктов: Сетка или список продуктов с изображениями, ценами и кнопками «Добавить в корзину».
- Поиск и фильтр: Панель поиска для товаров, фильтры по категориям (фрукты, овощи, молочные продукты и т.д.).
- Страница корзины: Показывает выбранные товары, элементы управления количеством (+/-), общую цену и кнопку оформления заказа.
Сохраняйте дизайн чистым, минималистичным и адаптивным для мобильных устройств. Обеспечьте понятную навигацию между страницами и плавные анимации для комфортного процесса покупок.
Мы связали репозиторий GitHub, так что не стесняйтесь изучать код, пробовать его самостоятельно и даже форкать его, чтобы начать свои собственные проекты.
Используйте команду /clear между задачами, чтобы сбросить контекстное окно.
Советы и рекомендации по Коду Claude для разработчиков
Независимо от того, используете ли вы локальный компьютер, удалённый сервер или ИИ-инструменты, такие как Cursor или windsurf, несколько разумных практик помогут вам извлечь из них максимальную пользу.
-
Контрольный список – Одна из лучших функций Claude Code — это список дел, который создается всякий раз, когда вы даете запрос на выполнение конкретной задачи. Этот контрольный список помогает разработчикам отслеживать мелкие задачи, которые Claude выполнит для завершения основных задач.
-
Отладка и исправление проблем – Просто опишите ошибку или вставьте сообщение об ошибке, и Claude Code проанализирует ваш код, выявит первопричину и предложит или даже автоматически внедрит исправление. Claude Code также принимает скриншот, так что если у вас есть сообщение об ошибке в веб-интерфейсе, вы можете просто сделать скриншот и показать его Claude, и он поможет вам исправить ошибку.
-
Упрощение разрешений – По умолчанию Claude Code запрашивает подтверждение перед редактированием файлов или выполнением команд, что может замедлять вашу работу. Если вы доверяете своей среде, вы можете обойти это с помощью
claude --dangerously-skip-permissions. -
CLAUDE.md – Документируйте общие команды, стандарты кодирования, рабочие процессы и настройки окружения в
CLAUDE.md, чтобы Claude всегда имел правильный контекст проекта. Продолжайте совершенствовать содержание вашегоCLAUDE.md. Тестируйте, что улучшает ответы модели, и не бойтесь выделять критически важные инструкции с помощью «ВАЖНО» или «ВЫ ДОЛЖНЫ». При кодировании вы можете нажать#, чтобы быстро добавить новые инструкции или заметки, которые Claude автоматически включит в соответствующийCLAUDE.md. -
Настройте белый список инструментов – Ускорьте рабочие процессы, предварительно одобряя безопасные инструменты (такие как редактирование файлов или
git commit) с помощью/permissions,--allowedToolsили файлов настроек. -
Установите GitHub CLI (gh) – Позвольте Claude создавать задачи, открывать pull-запросы и более эффективно взаимодействовать с GitHub.
-
Упрощение операций с Git – Используйте Claude для поиска в истории коммитов, создания сообщений коммитов, разрешения конфликтов при ребейзе и управления сложными рабочими процессами Git с минимальным количеством команд. Пусть Claude создаёт pull request’ы, отвечает на комментарии к обзору, исправляет неудачные сборки и сортирует задачи без необходимости запоминать синтаксис
ghCLI. -
Повышайте продуктивность в Jupyter – Работайте бок о бок с Claude в VS Code, чтобы читать, писать и очищать ноутбуки. Попросите его интерпретировать результаты, улучшать визуализацию и даже подготовить ваши ноутбуки к презентации.
-
Создавайте качественную документацию – Claude Code отлично справляется с созданием ясных и хорошо структурированных файлов
.mdдля ваших проектов. От README.md до подробных справочников по API, он может автоматически генерировать руководства по использованию, объяснения кода и инструкции для участников, экономя ваше время и обеспечивая профессиональный и единообразный вид документации. -
Git Worktrees – Используйте git worktrees, чтобы запускать несколько сессий Claude на разных ветках одного репозитория. Это позволяет выполнять независимые задачи параллельно, например, рефакторинг аутентификации в одном worktree и создание новой функции в другом, без конфликтов слияния и взаимного блокирования прогресса.
- Создать рабочие деревья: git worktree add …/project-feature-a feature-a
- Запустите Claude в каждом рабочем дереве: cd …/project-feature-a && claude
Очередь Сообщений – Claude Code поддерживает очереди запросов, позволяя вам складывать несколько запросов и выполнять их последовательно с умом. Это экономит время по сравнению с ручной вставкой запросов один за другим и позволяет вам отвлечься, отвечать на письма, проверять Slack или заниматься чем-то другим, пока Claude продолжает работу.
Субагенты для специализированных рабочих процессов – Создавайте специализированных ИИ-субагентов в Claude Code для выполнения отдельных задач с их собственным контекстом, инструментами и системными подсказками. Это повышает эффективность за счет делегирования работы экспертам внутри вашего проекта, сохраняя основной рабочий процесс организованным и позволяя субагентам работать независимо.
Это лишь некоторые из ключевых моментов, которые предоставляет Claude Code; однако есть гораздо больше.
Развертывание вашего приложения на Linux-Console.net
Теперь давайте перейдём к последнему шагу: мы развернём приложение с помощью платформы приложений Linux-Console.net.
Шаг 1: Войдите на Linux-Console.net
Начните с входа в ваш аккаунт Linux-Console.net. Если у вас его нет, сначала зарегистрируйтесь. Оказавшись внутри, нажмите на выпадающее меню “Создать” и выберите “Платформа приложений”.
Мы будем развёртывать приложение для покупок, которое мы создали с использованием Claude Code и Vibe coding. Ссылку на репозиторий GitHub вы найдете в разделе ресурсов.
Шаг 2: Выберите источник развертывания
Далее вам будет предложено выбрать источник развертывания. Поскольку наше приложение размещено на GitHub, мы выберем GitHub. Если ваше приложение хранится на GitLab или Bitbucket, вы можете выбрать их вместо этого.
Шаг 3: Выберите репозиторий и ветку
Выберите репозиторий, содержащий ваше приложение.
Linux-Console.net запросит разрешения на доступ. Убедитесь, что вы предоставляете доступ только к репозиторию, который хотите развернуть, а не ко всем репозиториям. Затем выберите ветку, которую вы хотите развернуть (в нашем случае — main ветку). Включите опцию «Автоматически развертывать изменения кода», чтобы любые обновления, отправленные в ваш репозиторий, автоматически развертывались Linux-Console.net. Нажмите «Далее»
Шаг 4: Настройка приложения
Linux-Console.net автоматически обнаружит конфигурацию вашего приложения и отобразит её на странице Обзор и настройка ресурсов. Здесь вы можете:
- Установите переменные окружения (если необходимо).
- Редактируйте обнаруженные настройки конфигурации.
- Выберите регион дата-центра, ближайший к вашим пользователям. Для этого приложения команда запуска установлена как
npm start, а порт —8080(по умолчанию).
Шаг 5: Развертывание приложения
Нажмите на “Создать приложение”, чтобы начать развертывание. Через несколько минут ваше приложение будет доступно, и вы также увидите Оценочную ежемесячную стоимость приложения. После создания приложения нажмите “Запустить приложение”, чтобы просмотреть его в действии.
Вы также можете управлять настройками, перейдя на вкладку Настройки, которая включает в себя:
- Настройки приложения: просматривайте детали приложения, добавляйте пользовательский домен и настраивайте HTTP-маршруты или перенаправления.
- Компоненты: Управляйте конкретными частями вашего приложения.
Кроме того, вы можете просматривать журналы, настраивать конфигурации и подключать собственный домен — все это из одной панели.
Развертывание ваших приложений на платформе App Platform от Linux-Console.net — это простой процесс, который избавляет вас от сложностей ручной настройки и управления инфраструктурой. Кроме того, с интеграцией с GitHub, простым процессом развертывания и гибкими параметрами конфигурации вы можете сосредоточиться больше на разработке функций, а не на заботах о развертывании.
Платформа для приложений отлично подходит как для начинающих, которые экспериментируют с проектами, так и для разработчиков, управляющих промышленными приложениями.
Часто задаваемые вопросы:
Вопрос 1: Нужно ли мне иметь опыт работы с SSH, чтобы использовать Claude Code на Droplet от Linux-Console.net?
Ответ 1: Нет. С расширением Remote SSH для VS Code подключение к вашему Droplet простое, и вы можете следовать пошаговым инструкциям для начала работы.
Вопрос 2: Могу ли я запускать несколько сессий Claude Code одновременно?
Ответ 2: Да. Используя git worktrees или отдельные каталоги, вы можете запускать независимые сессии для разных задач без конфликтов слияния.
В3: Безопасно ли использовать --dangerously-skip-permissions?
О3: Это снижает количество прерываний запросов, но следует использовать только в контролируемой среде, чтобы избежать возможных рисков.
Q4: Какая видеокарта рекомендуется для Claude Code на Linux-Console.net?
A4: Видеокарта H100 идеально подходит для обработки больших нагрузок, сложных моделей и параллельных задач.
Вопрос 5: Может ли Claude Code помогать с задачами GitHub прямо из VS Code?
Ответ 5: Да. Claude может создавать pull request, решать комментарии к обзорам, сортировать задачи и управлять коммитами без необходимости вручную использовать gh CLI.
Q6: Как субагенты улучшают рабочий процесс в Claude Code?
A6: Субагенты — это специализированные ИИ-помощники, которые выполняют определённые задачи, используя свой собственный контекст, инструменты и инструкции, что позволяет основной рабочей цепочке оставаться чистой и эффективной.
Вопрос 7: Может ли Claude Code помочь улучшить документацию проекта?
Ответ 7: Безусловно. Он может автоматически создавать файлы README, документацию API и другие файлы .md, обеспечивая согласованность и ясность во всём проекте.
Заключение
В этой статье мы рассмотрели, как получить максимум от работы с кодом Claude, используя удалённый сервер Linux-Console.net. Платформа Linux-Console.net предлагает разработчикам эффективный способ построения полного рабочего процесса — от входа в систему и установки Claude Code до кодирования, отладки и развертывания проектов с высокой эффективностью. Мы также узнали, как подключаться к удалённому серверу через SSH с помощью VS Code, что обеспечивает больший контроль над средой разработки, позволяя управлять файлами, выполнять команды и отлаживать проекты непосредственно на мощной удалённой машине, не полагаясь исключительно на локальную настройку.
Это сочетание интеллектуальных возможностей кодирования Claude Code с мощью и масштабируемостью передовых графических процессоров Linux-Console.net обеспечивает более высокую производительность, плавное многозадачное выполнение и надежную среду для создания сложных приложений.
Ресурсы
- приложение для покупок продуктов
- приложение для проверки настроения
- Как создавать и настраивать градиентные™ AI GPU-дроплеты Linux-Console.net
- Документация Claude Code
- Как настроить брандмауэр с помощью UFW в Ubuntu
Спасибо, что учитесь вместе с сообществом Linux-Console.net.
Добавить комментарий